용인소년사건변호사 [사설]예산 대폭 늘린 청년 지원대책, 성패는 일자리 창출에 달렸다 > 홍보게시판

용인소년사건변호사 [사설]예산 대폭 늘린 청년 지원대책, 성패는 일자리 창출에 달렸다

또또링3

2026-08-30 08:51 38 0

본문

용인소년사건변호사 정부가 28일 이재명 대통령 주재로 ‘청년 예산 언박싱 2027’ 행사를 열고 내년도 청년 지원 투자 규모를 올해 28조2000억원에서 43조3000억원으로 대폭 확대한 ‘청년 성장단계별 종합투자 추진 전략’을 발표했다. 청년 1인당 태어날 때부터 34세까지 최대 1억9582만원의 혜택을 받을 수 있도록 설계된 이번 대책은 청년들의‘교육-취업·창업-주거·자산형성-결혼·출산·양육’으로 이어지는 생애주기 전반을 아우르고 있다. 극심한 취업난과 주거난에 시달리는 청년들을 위한 과감한 재정 투입은 방향성면에서 긍정적인 평가를 받을 만하다.
정부는 청년들의 생활과 관련된 현금 지원을 대폭 확대키로 했다. 혼인지원금 100만원과 출산지원금 최대 2000만원, 아동기본수당 월 최대 60만원, 청년 월세 지원과 전세대출보증 지원 대상 확대 등으로 청년들의 결혼·출산과 주거를 지원한다. 지방국립대 전액 장학금, 대학생 인공지능(AI) 공동구독 지원 등 대학 생활비도 보조해준다. 특히 정부가 기여금을 매칭해주는 비과세 적금인 청년미래적금의 소득요건을 폐지하고 지방 중소기업 재직 청년의 경우 매칭비율을 12%에서 25%로 대폭 상향조정키로 했다. 적금에 매달 50만원 납입시 12만5000원을 정부가 더 넣어주는 셈이다.
그러나 현금성 지원이나 단기적인 자산 형성 프로그램만으로는 청년 문제를 근본적으로 해결할 수 없다. 청년 스스로 소득을 창출하고 미래를 설계할 수 있는‘양질의 일자리’가 뒷받침되지 않는다면 정책 효과는 반감될 수밖에 없다. 이번 대책의 성공 여부는 실질적인 일자리 창출로 이어지느냐에 달려 있다. 이와 관련해 정부는 2030년까지 30만 개의 청년 일자리 창출을 목표로 인재 양성부터 일자리 연결, 경력 성장까지 전주기를 지원하겠다는 목표를 제시했다. K-뉴딜아카데미와 부트캠프 등 훈련프로그램을 통해 전문인력 30만명 이상을 양성한다. 민간·공공일자리를 내년에 5만개 창출하고 청년 첫 취업지원제도도 신설한다. 또한 정부의 인력 양성사업에 참여한 청년을 기업·공공기관과 연결해주는 플랫폼인 ‘청년 플레이그라운드’를 만들어 취업 지원에도 나선다.
청년 고용 대책은 단순히 직업훈련 이수자를 늘리거나 일시적인 공공·민간 일자리를 만드는 데 그쳐서는 안 된다. 교육훈련이 실제 기업이 요구하는 수요에 정교하게 부합하지 않는다면 청년들은 ‘교육 후 실업’이라는 굴레에 갇히게 된다. 교육훈련의 질을 높여 취업과 창업에 실질적인 도움이 되도록 해야 한다. 취업 연결 플랫폼도 형식적인 알선에 그치지 않고 실제 양질의 일자리로 이어지도록 충실히 운영돼야 한다. 청년 세대에게 필요한 것은 단순한 수혜가 아니라 스스로 설 수 있는 기회다. 정부는 일자리 창출이라는 본질적 목표에 역량을 집중해 청년 정책의 내실을 기해야 할 것이다.
세상의 풍파를 겪으며 홀쭉하게 말라버린 나의 주식 계좌를 보던 날이었다. 나는 정말 오랜 기간 인내하며 재기를 도모할 수 있는 투자자일까 고민하게 됐다. 마침 은행에서는 투자 성향을 평가하는 테스트를 제공하고 있었다. 사자처럼 공격적이라고 생각했던 나의 투자 성향은, 리스크를 최소화하고 싶어하는 온순한 페르소나로 출력됐다. 왜 이런 결과가 나온 걸까. 규칙 기반 테스트겠지만, 알고리즘이 빈곤한 내 계좌를 들여다보고 애초에 내 의지를 꺾으려고 이런 답을 준 것만 같아 조금 슬픈 기분이 들었다.
투자 성향 테스트는 추천 금융상품 목록이 달라진다는 점에서 눈여겨볼 만한 사례다. 그러나 이보다 더 민감하게 편향 여부를 봐야 할 부분은 채용 인공지능(AI) 같은 곳이다. 기존 학습 데이터에 백인 남성의 비율이 압도적이면, AI 결정 또한 유색 여성을 덜 추천할 가능성이 높다. 그래서 국내 AI 기본법과 유럽연합 AI Act에서는 이러한 AI를 고영향 또는 고위험으로 규정하고 엄격하게 살펴봐야 할 대상으로 지정하고 있다. 성별, 국적, 장애 유무, 지역 등등 개개인의 변수들을 섣불리 학습시키고 활용해선 안 된다는 것이 골자다.
이러한 알고리즘의 편향에 대한 연구는 10년 가까이 활발히 이뤄져왔다. 그사이 새로운 제도가 마련됐고, 기업들이 AI 결과물을 충분히 검수하고 내보낼 저변도 마련됐다. 하지만 여전히 “아직도 이런 답을 한단 말야?” 싶은 결과물들이 곳곳에서 나온다. 방법론이 문제일까, 데이터가 문제일까. 기업이 온전히 책임져야 하는 문제일까, 아니면 세상을 뜯어고치는 게 옳을까. 제도는 이 문제를 해결할 수 있을까?
한 가지 사례가 있다. 미국 뉴욕시에서 3년 전부터 시행된 AI 편향 감사제도(LL144, 2021)다. 기업들의 채용 프로세스에서 AI가 쓰일 경우, 사용 전에 AI 편향 여부에 대한 외부 기관 감사를 받고 그 내용을 당사자 및 대중에 공개해야 한다는 내용이다. 지난해 말 감사원 결과에서는 이 검사 자체가 부실해서 편향을 제대로 밝혀내지 못한 경우도 많았고, 누군가 불이익을 받아 신고를 해도 시청 민원 전화 시스템이 엉망이라 해당 부서에 연결조차 안 된 것으로도 나타났다.
이 제도를 연구한 논문에서는, 퍽 많은 AI 시스템이 성별 및 장애를 ‘밝히지 않은’ 사람들을 모수에서 제외한 채 통계를 냈고, 그래서 편향 가능성이 낮은 걸로 나타났다고 했다. 연구진이 지적한 건, ‘제외된 당사자들은 왜 성별, 장애, 국적을 밝히지 않았을까’라는 지점이었다. 그동안 채용을 비롯한 일상에서 불이익을 받아온 경험 때문일 거란 가설이 나왔다. 연구진이 그 수를 적용해 계산해보니, 문제가 없을 거라고 판정된 꽤 많은 시스템에서 불공정한 결과가 나타날 수 있다는 분석이 나왔다고 한다(Gerchick et al., 2025).
AI는 인간 사회에서 쌓이는 데이터를 고스란히 배운다. 환경에 따른 소득 격차, 곳곳에 덮인 유리천장, 관계 안에서의 갑질 같은 것이 계속 남아 있는 한, 학습 데이터는 크게 변하기 어려울 것이다. 감시체계의 허술함, 제도적 허점, 시스템의 부재 또한 모델에게 주는 피드백 데이터로서 낮은 효용을 줄 것이다. 결국 우리 사회가 정신을 똑바로 차리는 게 중요하다. 어느새 바짝 말라버린 포용과 배려, 상생과 연대의 가치를 다시 부풀어 오르게 할 계기가 필요하다.
처음 만난 상대와 말이 잘 통하는 경험을 한 뒤, 평생 함께하겠다는 약속까지 하곤 한다. 저자는 그 큰 쾌감은 “예외적인 경우. 찰나적인 것”이라며 덧붙였다. “늘 강조합니다. 이때 결혼하지 말라고요.”
소통의 필요성을 강조하지 않는 사람은 없다. 저자는 조금 다른 의견을 갖고 있다. “실제로 대화로 해결되는 일은 매우 드물다”면서 “‘소통이란 언제나 가능하며 바람직한 것이다’라는 무조건적인 믿음에 의심을 갖게 된다”고 말한다.
누구나 공감과 소통을 원하지만, 상대적으로 간절한 사람은 약자다. 저자는 백인이나 가부장제 사회의 남성들 같은 기득권은 “소통을 위해 노력해야 할 이유가 많지 않을 것”이라며 “공적인 개념으로 채택되는 말은 언제나 힘센 쪽의 언어”라고 지적한다. 기성 정치인의 말은 곧이곧대로 보도되지만, 사회적 약자는 ‘근거를 내놔라’라는 요구를 받을 때가 많다.
각자 고유한 몸을 가진 인간은 타인의 몸에 일어나는 일을 알 수 없다. 상대의 고통을 들을 수 있어도 느낄 수는 없고 이는 소통의 장벽이 된다. 저자는 비윤리적인 신자유주의 시대의 정서가 더해져 “고통을 경쟁하는 문화가 일상의 일부가 됐다”며 “시스템 자체가 비윤리적일 때 유일하게 깨끗한 위치는 피해자의 자리뿐”이라고 했다. 수사받는 이들이 ‘정치적 탄압’이라 주장하고, 성폭력 가해자들이 ‘꽃뱀에게 물렸다’ 말하는 건 그래서다.
소통은 이렇듯 불가능에 가까운 일이다. 저자는 “‘나만 (소통에) 실패하는 것이 아니구나, 원래 어려운 일이구나’를 알게 될 때 우리는 나를 돌보는 소통, 나를 보호하는 침묵, 나의 언어를 만들어가는 데 더 많은 노력과 시간을 쏟을 것”이라고 했다. 모두와 소통하려 애쓰기보다는 침묵이 나을 때는 침묵하고, 나에게 의미 있는 관계와 장면을 골라 최소한으로 소통하는 법을 연습하자고 제안한다.

댓글목록0

등록된 댓글이 없습니다.

댓글쓰기 댓글 포인트 안내

첨부파일 동영상

적용하기

* 지원 동영상 서비스 목록 보기

서비스명	URL 주소
유튜브	https://www.youtube.com
비메오	https://vimeo.com
네이버 TV	http://tv.naver.com
카카오 TV	https://tv.kakao.com
테드	https://www.ted.com
판도라	http://www.pandora.tv
데일리모션	https://www.dailymotion.com
슬라이더쉐어	https://www.slideshare.net
유쿠	http://www.youku.com
iQiyi	http://www.iqiyi.com

비밀글 사용

자동등록방지

자동등록방지 숫자를 순서대로 입력하세요.