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수술 건수는 5년 전 그대로···진료비는 2조2000억원 늘었다

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또또링3
2026-09-02 08:24 29 0

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건강보험·의료급여가 적용된 35개 주요수술 건수가 2021년 215만1936건에서 지난해 215만1941건으로 5건 늘어나는 데 그친 반면, 진료비는 8조4580억원에서 10조6738억원으로 2조2158억원(26.2%) 증가한 것으로 나타났다. 수술 규모는 그대로였지만 수술 한 건에 들어간 진료비가 393만원에서 496만원으로 103만원(26.2%) 늘면서 전체 비용이 불어난 셈이다.
국민건강보험공단은 31일 이 같은 내용의 ‘2025년 주요수술 통계연보’를 발간했다. 이는 공단이 2007년부터 해마다 발간하는 통계로, 건강보험과 의료급여 가입자가 받은 백내장·제왕절개·척추수술 등 35개 주요수술의 건수와 진료비, 입원일수 등을 집계한다. 진료비는 수술이 이뤄진 청구명세서에서 심사 결정된 금액으로, 수술 비용을 포함한 해당 진료의 전체 비용을 뜻한다. 다만 비급여는 제외된다.
지난해 국내 수술 건수는 전년 대비 4.8% 증가했다. 그런데 진료비는 14.7% 늘어 증가율이 수술 건수 증가율의 약 3배에 달했다. 수술 한 건당 진료비는 496만원으로 전년보다 9.5% 올랐다. 즉 수술 횟수가 늘어서가 아니라 같은 수술에 더 많은 돈이 든 것이다. 인구 10만명당 수술 건수도 4059건으로 5년 전(4066건)과 거의 같아 인구 규모를 감안해도 수술량은 늘지 않았다.
지난해 국민이 가장 많이 받은 수술은 백내장 수술로 69만2126건에 달했다. 일반 척추수술 19만9147건, 제왕절개수술 17만7232건이 뒤를 이었다. 연령대별로는 9세 이하가 편도절제술, 10대가 충수절제술, 20~30대가 제왕절개수술, 40대가 치핵수술을 가장 많이 받았다. 50대부터는 모든 연령대에서 백내장 수술이 1위를 차지했다. 수술을 받은 사람은 모두 178만3270명으로, 60대가 41만4141명, 70대가 40만8932명이었다. 60대 이상이 전체의 57.7%를 차지했다.
수술 한 건에 드는 값이 가장 비싼 것은 심장수술로 4808만원이었다. 관상동맥우회수술이 4329만원으로 그다음이었다. 가장 싼 수술은 치핵수술(121만원)과 백내장 수술(131만원)로 나타났다. 입원 기간은 평균 5.6일로 전년보다 0.7% 줄었다. 무릎을 인공관절로 바꾸는 슬관절 치환술이 20.1일로 가장 길었고, 백내장 수술은 1.1일에 그쳤다.
5년간 진료비가 가장 많이 늘어난 수술은 제왕절개수술이다. 2021년 3571억원에서 지난해 6563억원으로 2991억원(83.8%) 증가했다. 같은 기간 수술 건수는 14만8050건에서 17만7232건으로 19.7% 늘어난 반면 건당 진료비는 241만원에서 370만원으로 53.5% 올랐다.
건보공단 관계자는 “제왕절개수술 진료비 증가에는 2024년 신설된 필수의료 정책수가가 영향을 미쳤다”며 “수술별 진료비 변동 원인을 구체적으로 설명하기는 어렵지만, 수술 건수가 크게 늘지 않았는데 진료비가 증가했다면 수가 변동 등이 영향을 미친 것으로 보는 게 일반적”이라고 말했다.
자연계에 서식하는 ‘대벌레’의 몸 형태, 다리 움직임을 비슷하게 흉내 낸 로봇이 개발됐다. 몸통에 달린 다리 6개를 자유자재로 구부리면서 울퉁불퉁한 지면을 막힘 없이 걷는다. 건물 붕괴 현장처럼 울퉁불퉁한 잔해가 다량 쌓인 재난 지역에서 인명 구조에 활용할 수 있을 것이라는 기대가 나온다.
31일 현지 과학계에 따르면 일본 도호쿠대와 태국 비디야시리메디 과학기술원(VISTEC) 소속 과학자들이 구성한 공동 연구진은 대벌레를 흉내 낸 로봇을 개발했다고 밝혔다. 연구 결과를 담은 논문은 국제학술지 ‘바이오인스퍼레이션 앤드 바이오미메틱스’에 실렸다.
연구진이 고안한 로봇은 일자형 몸통 양쪽에 다리가 3개씩, 총 6개 달렸다. 각 다리에 3개씩 달린 관절은 자유롭게 굽혀지거나 펴진다. 살아 있는 대벌레와 몸통 형태, 다리·관절 개수가 같다. 다만 진짜 대벌레는 몸길이가 10㎝ 정도인데, 연구진이 만든 로봇은 50㎝에 이르는 점이 다르다. 동력은 전기에서 얻는다.
연구진은 이 로봇에게 인공지능(AI)을 이용해 보행법을 학습시켰다. 그 결과, 로봇은 평지뿐만 아니라 고르지 않은 지형에서도 거뜬히 전진할 수 있었다. 심지어 다리 일부가 제대로 움직이지 않는 상태를 인위적으로 만들었는데도 나머지 다리를 최대한 이용해 앞으로 나아갔다. 인터넷에 공개된 동영상을 보면 이런 방법으로 보행을 익힌 로봇은 미끄러운 실내 바닥에서도 균형을 잘 유지하며 시속 2㎞ 내외로 이동했다.
이번 연구에서 특히 주목된 점은 로봇이 보행법을 익힌 시간이 매우 짧다는 것이다. 연구진은 “학습에는 단 1시간이 필요했다”고 밝혔다. 그러면서 “걷는 법을 로봇에 일일이 가르치지는 않았다”며 “로봇이 (목표 지점으로 이동하기 위해) 혼자서 움직이도록 놔뒀다”고 밝혔다.
움직일 때 다리는 어떻게 구부려야 하는지 등의 지침을 로봇에 구체적으로 입력하지 않았는데도 로봇 내 AI가 알아서 보행법을 익혔다는 뜻이다. 태어난 뒤 손바닥과 무릎으로 기어 다니다가 어느 순간 두 다리를 이용해 걷는 방법을 스스로 터득하는 사람과 비슷하다.
연구진은 “일반적인 로봇보다 걷는 법을 배우는 속도가 3배 빨랐다”며 “향후 보행 로봇을 만들 때 동물이라는 ‘스승’을 이용하면 번거로운 훈련 과정을 생략할 수 있게 될 것”이라고 밝혔다. 보행법 훈련에 들어가는 비용과 시간이 줄어들면 로봇 제작 단가는 낮아지고 생산 속도는 올라간다.
연구진은 “대벌레 로봇은 바퀴 달린 로봇이 들어갈 수 없는 재난 현장에서 생명을 구하는 데 활용할 수 있을 것”이라고 했다. 건물 붕괴나 지진 등으로 울퉁불퉁한 잔해가 잔뜩 쌓인 곳에서는 바퀴를 장착한 로봇이 기동성 있게 움직이기 어려운데, 수많은 다리가 달린 대벌레 로봇이 대안이 될 수 있다는 뜻이다. 연구진은 “향후 움직임이 민첩한 다른 곤충을 바탕으로 또 다른 로봇을 만들 수 있을 것”이라고 밝혔다.

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